आज हम इस आर्टिकल के माध्यम से बारे ही आसान शब्दो जानेंगे की Big Data Kya Hai in Hindi

बड़े डेटा के बारे में समझने से पहले, डेटा को समझना बहुत महत्वपूर्ण है। मैंने इस पर एक लेख लिखा है। आप मेरा लिंक के दोवारा डाटा क्या है? पढ़ ढ`कते है|

 डाटा का अर्थ होता है Information से|  यदि हम सरल भाषा में बात करें तो Information यानि जानकारी|  यह किसी भी रूप में हो सकताहै| जैसे आप किसी तरह का किताब पढ़ते हैं, तो इससेआपको, जो  विभिन्न प्रकार की जानकारियाँ पढ़ने को मिलता हैं|  जो एक कागज पर लिखी होती हैं। ये ही डाटा का रूप है|

बिग डेटा क्या है - बिग डाटा से आप क्या समझते हैं

बिग डा टा(Big Data in Hindi) एक ऐसा वर्ड  है जो असंरचित और संरचित दोनों तरह के डेटा की विशाल मात्रा को  परिभाषित करता है, जो दिन-प्रतिदिन के आधार पर किसी व्यवसाय को प्रभावित करता है लेकिन यह केवल महत्वपूर्ण डेटा की मात्रा नहीं है| यह वह गति भी है जिस पर यह आता है और इसे कितनी जल्दी संसाधित किया जाना चाहिए।

बड़े डेटा से जुड़ी चुनौतियाँ वर्षों से हैं, लेकिन वे और अधिक स्पष्ट हो गईं क्योंकि संगठन अपने व्यावसायिक निर्णयों को चलाने के लिए डिजिटल जानकारी पर अधिक से अधिक निर्भर थे। बड़े डेटा की विशाल मात्रा ने पारंपरिक प्रणालियों के लिए इन सभी सूचनाओं को प्रभावी ढंग से संसाधित और प्रबंधित करना मुश्किल बना दिया है।

इसके अलावा, डेटा अक्सर आंतरिक और बाहरी दोनों तरह के विभिन्न स्रोतों से आ रहा है, जिससे इसे प्रबंधित करना और भी जटिल हो जाता है। और, जैसा कि व्यवसाय तेजी से वैश्विक, डेटा अक्सर समय के विभिन्न क्षेत्रों से आता है, जो चीजों को अधिक जटिल बना सकता है।

बड़े डेटा से जुड़ी चुनौतियाँ केवल और अधिक स्पष्ट होती जा रही हैं क्योंकि डेटा की मात्रा लगातार बढ़ रही है। बिज़नेसमैन  को इस डेटा को प्रभावी तरीके से रोकने के तरीके खोजने की जरूरत है या वे अभिभूत होने का खतरा  उठा सकते है।

बिग डाटा क्या है और इसके प्रकार

स्ट्रक्चर्ड डेटा-Structured Data

किसी भी डेटा को किसी विशेष प्रारूप में अख्तर , एक्सेस और जमा किया जा सकता है, जिसे संरचित डेटा कहा जाता है। समय के साथ, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षमता ने डा टा के साथ काम करने तरीके और इसका अनुमान लगाने के लिए प्रौद्योगिकी बनाने में अधिक महत्वपूर्ण प्रगति की है। फिर भी, आज, हम इन समस्याओं का अनुमान लगाते हैं अब , जब डेटा का आकार तेजी से बढ़ गया है, औसत आकार विभिन्न ज़ेटाबाइट का गुस्सा है। बड़े डेटा में संरचित डेटा के साथ सबसे आसान काम। संरचित डेटा एक बड़े प्रकार का डेटा है जो पैरामीटर सेट करके वर्णित चरणों के साथ बहुत समन्वित है।

असंरचित डेटा- Unstructured Data

अज्ञात आकृतियों या संरचनाओं के साथ किसी भी डेटा को निहत्थे डेटा के रूप में वर्गीकृत किया गया है। आकार में व्यापक होने के अलावा, डेटा जो संकलित नहीं है, उसके मूल्य को प्राप्त करने के लिए प्रसंस्करण के मामले में कई चुनौतियों का सामना करता है। अनावश्यक डेटा का एक विशिष्ट उदाहरण साधारण पाठ फ़ाइलों, छवियों, वीडियो, आदि के संयोजन से युक्त विषम डेटा का एक स्रोत है। वर्तमान में संगठन के लिए डेटा उपलब्ध हैं, लेकिन दुर्भाग्य से, वे नहीं जानते कि उनके मूल्य को कैसे आकर्षित किया जाए। यह डेटा कच्चे रूप या अनावश्यक प्रारूप में है।Data Kya Hota Hai.

एक उदाहरण एक जटिल डेटा स्रोत है जिसमें छवियों, वीडियो और पाठ फ़ाइलों का मिश्रण होता है। कुछ संघों में उनके लिए एक टन डेटा उपलब्ध है। हालांकि, यह एसोसिएशन यह नहीं जानता कि प्रोत्साहन का अनुमान कैसे लगाया जाए क्योंकि डेटा अपने कच्चे रूप में है।

अर्द्ध संरचित- Semi-structured

दो संदर्भित प्रारूपों सहित अर्ध-रचना डेटा से संबंधित एक प्रकार का एक प्रकार का डेटा, अनावश्यक और संरचित डेटा है। सटीक होने के लिए, यह डेटा को संदर्भित करता है, हालांकि इसे किसी विशेष डेटाबेस के तहत ऑर्डर नहीं किया गया है, इसमें अभी भी टैग या जानकारी की आवश्यकता है जो डेटा में औपनिवेशिक घटकों को अलग करता है। इन पंक्तियों के साथ, हम बड़े प्रकार के डेटा के अंत तक पहुंचते हैं। यदि आप यह जानना चाहते हैं कि क्या डेटा है, तो मैंने उस पर लिखा है। आप इस लिंक पर क्लिक करके इसे पढ़ सकते हैं| What Do You Mean by Data

बिग डाटा कैसे कम करता है

बड़े डेटा, डेटा को एकत्र किया जाना चाहिए, मात्रा बहुत अधिक है, और समय -समय पर गति से बढ़ता रहता है। बिग डेटा एक बड़ा और जटिल डेटासेट है। और सरल/पारंपरिक उपकरणों से, इसे स्टोर या संसाधित नहीं कर सकता है| 

दोनों संरचित और अनावश्यक -जो व्यवसाय को प्रभावित करते हैं। लेकिन न केवल डेटा के आकार के बारे में, बल्कि इस बारे में भी कि संगठन इस जानकारी के साथ क्या कर रहा है और वे इसे कैसे प्रबंधित करते हैं।

अनावश्यक और संरचित दोनों- जिनका कंपनी पर प्रभाव पड़ता है। हालाँकि, यह केवल डेटा की मात्रा के बारे में नहीं है; यह इस बारे में भी है कि व्यवसाय इसका उपयोग और प्रबंधन कैसे कर रहा है। बड़ा डेटा कई तरह की मुश्किलें पेश करता है। केवल फर्म के स्रोतों से विश्वसनीय और समय पर जानकारी प्राप्त करना पहली चुनौती है। यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि एक संगठन के भीतर विभिन्न डिवीजन अक्सर विभिन्न सॉफ्टवेयर प्रोग्रामों का उपयोग करते हैं, जो जरूरी नहीं कि अच्छी तरह से संवाद करें या एक मानक प्रारूप का पालन करें।

इसके उदाहरण: - इंटरनेट खोज, सोशल मीडिया, ऑनलाइन लेनदेन और उपग्रह चित्र आदि इसके उदाहरण हैं।

बिग डेटा प्रोसेसिंग के लाभ

बेहतर ग्राहक सेवा

बिग डेटा तकनीक का उपयोग करके बनाए गए नए सिस्टम पारंपरिक उपभोक्ता फीडबैक सिस्टम की जगह ले रहे हैं। ग्राहकों की प्रतिक्रिया को पढ़ने और उसका आकलन करने के लिए इन नई प्रणालियों में बिग डेटा और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों को नियोजित किया जा रहा है।

वस्तुओं या सेवाओं से जुड़े किसी भी जोखिम का शीघ्र पता लगाना

बेहतर परिचालन दक्षता

डेटा वेयरहाउस में नया डेटा भेजा जाना चाहिए या नहीं, यह तय करने से पहले, उस डेटा के लिए स्टेजिंग क्षेत्र या लैंडिंग ज़ोन बनाने के लिए बड़े डेटा दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है। बड़ी डेटा प्रौद्योगिकी और डेटा वेयरहाउस के इस एकीकरण की मदद से एक कंपनी अक्सर अनुरोधित डेटा को अनलोड कर सकती है।

Conclusion

बिग डेटा को तीन भागों में बांटा गया है, अर्थात् संरचित डेटा, असंरचित डेटा और अर्ध-संरचित डेटा।

बिग डेटा अनिवार्य रूप से किसी भी समझ के लिए बनाता है जो एक उद्यम तलाश कर सकता है, चाहे एनालिटिक्स भविष्य कहनेवाला, नैदानिक, वर्णनात्मक या निर्देशात्मक हो। बिग डेटा एनालिटिक्स का डोमेन राक्षसों के कंधों पर टिका हुआ है: डेटा विश्लेषण और कटाई की क्षमता सैकड़ों वर्षों से नहीं, बल्कि काफी लंबे समय से जानी जाती है।

अगर आपको मेरी जानकारी और लेख पसंद आया हो। और इस लेख के बारे में कुछ कहना चाहते हैं तो कमेंट करके बता सकते है।